DALINTIS | SPAUSDINTI | SIŲSTI EL. PAŠTU
Iki 2022 m. balandžio mėn. užregistruotų mirčių nuo Covid skaičius (993,739 1,080,000) sudarė beveik visas CDC įvestas perteklines mirtis (apie XNUMX XNUMX XNUMX). Oficialioje ataskaitoje teigiama, kad didžioji dalis skirtumo susidaro dėl trūkstamų mirčių nuo Covid – žmonių, kurie mirė nuo Covid, bet nebuvo diagnozuoti.
Tai supaprastinta santrauka.
Pirma, gripas atsinaujino praėjusią žiemą (1 pav.), o jo dalis pertekliniame mirtingume nežinoma. Lyginant mirčių nuo Covid skaičių su pertekliniais mirčiais, reikia sutrumpinti laikotarpį iki 2021 m. rugsėjo mėn., prieš prasidedant gripo bangai.
1 pav
Antra, COVID-19 mirtys galėjo būti nepastebėtos ankstyvoje stadijoje, tačiau absurdiška manyti, kad jos ir toliau buvo nepastebėtos visos pandemijos metu. Priešingai, liberalios kodavimo taisyklės, finansinės paskatos, išsamūs tyrimai ir į COVID-19 orientuotas mąstymas turėjo lemti per didelį su COVID-19 susijusių mirčių skaičių.
Trečia, karantinas, socialinė izoliacija, baimės kurstymas ir įprasto gyvenimo sutrikdymas pareikalavo savo duoklės, taip pat. Nėra abejonių, kad tos nepagrįstos intervencijos kainavo (ir kainuos) gyvybių. Taigi klausimas ne tas, ar jos prisidėjo prie per didelio mirtingumo, o kiek? Koks per didelio mirtingumo JAV procentas yra susijęs su panikos reakcija ir oficialiu baimės kurstymu? Kiek perteklinių mirčių nėra susijusios su Covid?
Duomenų šaltiniai
Pagrindinių rezultatų patikimumui (kokybiškai) patikrinti ir įverčių diapazonui gauti buvo naudojami trys duomenų šaltiniai: 1) CDC perteklinių mirčių byla (savaitiniai įverčiai), iš kurių taip pat galima apskaičiuoti savaitinius mirčių nuo Covid skaičius. 2) CDC Covid mirties byla (kaupiamasis kiekvienai dienai), iš kurio galima apskaičiuoti savaitinius mirčių skaičius. 3) Mūsų duomenų pasaulis (OWID) svetainė, iš kurios galima apskaičiuoti mirties nuo Covid atvejų skaičių ir numatomą mirčių perteklių tarp įvairių datų.
Pasirinktų laikotarpių ribinės datos buvo nustatytos pagal CDC perteklinių mirčių failo savaitės pabaigos datas. Galimos OWID datos buvo dviejų dienų laikotarpių ribose.
Neapskaičiuotos mirčių perteklius
2 paveiksle pateikti 18 mėnesių laikotarpio – 2020 m. balandžio mėn. – 2021 m. rugsėjo mėn. – duomenys, nutraukiantys stebėjimus prieš gripo sugrįžimą. COVID-XNUMX mirčių skaičius pateikiamas iš trijų šaltinių, o perteklinių mirčių įverčiai – iš dviejų. Skirtumas tarp perteklinių mirčių ir COVID-XNUMX mirčių yra neapskaitytos perteklinės mirtys.
2 pav
Trijuose šaltiniuose mirčių nuo Covid skaičius skiriasi keliais procentiniais punktais. OWID skaičius yra mažesnis nei CDC šaltinių, tačiau jo įvertis apie perteklines mirtis yra didesnis. Todėl OWID įvertis apie neapskaitytas perteklines mirtis yra didesnis.
Dviejų CDC šaltinių nesutarimai dėl mirčių nuo Covid nėra aiškūs. Atidžiai išnagrinėjus nustatyta, kad kai kuriais atvejais (pvz., iki 31 m. liepos 2021 d.) bendras mirčių skaičius beveik visiškai sutampa, tačiau kai kuriais laikotarpiais, kaip matysime netrukus, yra didelių nesutarimų.
Atkreipkite dėmesį, kad CDC Covid mirčių byloje nurodytas skaičius yra artimesnis OWID (skirtumas apie 8,000 23,000) nei CDC perteklinių mirčių byloje nurodytas skaičius (skirtumas apie XNUMX XNUMX). Tai buvo nuoseklu įvairiais intervalais.
Apskritai per 18 mėnesių laikotarpį neapskaitytų mirčių dalis sudarė 6–9 % (CDC) arba 16 % (OWID). Tačiau ši santrauka neatskleidžia svarbių skirtumų laikui bėgant.
Trys iš eilės einantys laikotarpiai
Peržiūrėjus savaitinius įverčius, paaiškėjo du laikotarpiai, kai neapskaitytų mirčių perteklius buvo reikšmingas (2020 m. balandžio–gruodžio mėn. ir 2021 m. birželio–rugsėjo mėn.), kuriuos skyrė penkių mėnesių laikotarpis (2021 m. sausio–gegužės mėn.), per kurį... buvo pastebėta priešingai: Covid mirčių skaičius viršijo perteklinių mirčių įvertis. Tai buvo pastebėta 20 iš 21 to laikotarpio savaičių.
Toliau pateikiami kiekvieno iš trijų laikotarpių duomenys.
Pirmas laikotarpis
Per pirmuosius devynis pandemijos mėnesius neapskaitytų perteklinių mirčių dalis svyravo nuo 11 % iki 27 % visų perteklinių mirčių, priklausomai nuo duomenų šaltinio (lentelė). OWID įvertis yra didesnis nei CDC įverčiai dėl mažesnio Covid mirčių skaičiaus ir didesnio perteklinių mirčių įverčio (kaip matyti per visą laikotarpį). Dar kartą atkreipkite dėmesį, kad mirčių skaičius Covid byloje yra artimesnis OWID nei perteklinių mirčių byloje.
3 pav. (lentelė)
Tarpinis laikotarpis
2021 metų pradžioje tendencija pasikeitė. COVID-XNUMX mirčių skaičius viršijo perteklinių mirčių įvertis, rodantis, kad mirčių nuo Covid buvo per daug (lentelė). Vadinamoji Covid mirtis, kuri neprisidėjo prie perteklinio mirtingumo, nebuvo Covid sukelta. Tai buvo mirtis „su Covid“ arba kartais mirtis „su teigiama PGR“.
4 pav. (lentelė)
Be duomenų paklaidos, vienintelis alternatyvus perskaičiavimo paaiškinimas yra „įprasto“ mirčių skaičiaus (abiejų šaltinių) pervertinimas, dėl kurio nepakankamai įvertinamos perteklinės mirtys. Tačiau CDC įverčiuose apie savaitinius numatomus mirčių skaičius drastiškų pokyčių nebuvo – jis palaipsniui sumažėjo nuo maždaug 61,000 55,000 sausio pradžioje iki maždaug XNUMX XNUMX gegužės pabaigoje.
Per tą penkių mėnesių laikotarpį mirčių klaidingas priskyrimas Covid buvo didelis: nuo ketvirtadalio iki trečdalio praneštų Covid mirčių būtų įvykusios nepaisant Covid diagnozės.
Norint gauti tiesioginių klaidingo priskyrimo įrodymų, reikia atrinkti didelę mirties liudijimų imtį iš skirtingo laiko, surasti susijusius medicininius įrašus ir ekspertų grupės perkvalifikuoti Covid mirtis. Nesitikėkite, kad CDC pradės tyrimą, kuris gali sugriauti oficialų naratyvą.
Paskutinis laikotarpis
Pastarojo laikotarpio rezultatai stulbinantys (5 pav.). Vėl stebime ne tik neapskaitytas perteklines mirtis, bet ir jų dalis yra gerokai didesnė nei pirmoje pandemijos dalyje. Neapskaitytos perteklinės mirtys sudaro 26–43 % viso perteklinio mirtingumo per šiuos keturis mėnesius, palyginti su 11–27 % per pirmuosius devynis mėnesius. Vidutinis neapskaitytų perteklinių mirčių skaičius per mėnesį padvigubėjo (CDC duomenys) arba padidėjo beveik 50 % (OWID).
5 pav. (lentelė)
Kas lėmė šias 47,000 82,000–XNUMX XNUMX perteklinių mirčių?
Paskutinis laikotarpis apėmė kylančią Delta bangos dalį (liepos mėn. duomenimis). Ar kai kurios paskiepytų žmonių mirtys nuo Covid nebuvo priskirtos Covid (nes buvo žadama, kad vakcinų veiksmingumas bus 95 %)? Ar kai kurios iš šių mirčių buvo nuolatinio panikos ir baimės kurstymo pasekmės? Ar kai kurios iš jų buvo mirtinos nuo vakcinų?
Neapskaičiuotų perteklinių mirčių įverčiai (2020 m. balandžio mėn. – 2021 m. rugsėjo mėn.)
Pirmojoje lentelėje (2 pav.) parodytas 6–16 % neapskaitytų mirčių per 18 mėnesių laikotarpį. Atliekant šį skaičiavimą buvo daroma prielaida, kad nė viena mirtis nebuvo klaidingai priskirta Covid, o tai, žinoma, yra nesąmonė – tiek teoriškai, tiek empiriškai. Tiesiog matėme didelį perskaičiavimą per pirmuosius penkis 2021 m. mėnesius.
Konservatyvus klaidingo priskyrimo per 18 mėnesių laikotarpį įvertinimas leistų tik 10 %. Tai reiškia, kad 90 % praneštų mirčių nuo Covid buvo tikros mirtys nuo Covid. Likusios mirtys priskiriamos neapskaitytų perteklinių mirčių kategorijai. Realus įvertinimas galėtų būti 15 %.
Remiantis šiomis dviem prielaidomis, neapskaičiuotos mirtys sudaro nuo 15 % iki beveik 30 % perteklinio mirtingumo (6 pav.). Šešių įverčių vidurkis yra 21 %.
6 pav
Ar šios mirtys pandemijos metu buvo neišvengiamos?
CDC ir kiti pareigūnai šias mirtis vadins „netiesioginėmis pandemijos mirtimis“. Jos tokios nėra. Dauguma šių mirčių nebūtų įvykusios, jei būtų kilusi Covid pandemija. elgiamasi kaip ankstesnė gripo pandemija – be baimės kurstymo, be karantino, be simbolinių kaukių ir netrikdant įprasto gyvenimo. Vienas žurnalistas jas priskyrė „krizės aplinkybėms“. Kas sukūrė šias aplinkybes?
Nežinomo perteklinio mirčių skaičiaus JAV paslaptis bent iš dalies išspręsta. Daugelis jų susijusios su prastai pagrįstomis intervencijomis ir nuolatiniu įprastos žmogaus veiklos varžojimu. Šiai kategorijai priklauso mažiausiai 115,000 XNUMX mirčių, o tikrasis skaičius gali būti dvigubai didesnis.
-
Dr. Eyal Shahar yra visuomenės sveikatos profesorius emeritas, specializuojasi epidemiologijos ir biostatistikos srityse. Jo tyrimai daugiausia skirti epidemiologijai ir metodologijai. Pastaraisiais metais dr. Shahar taip pat reikšmingai prisidėjo prie tyrimų metodologijos, ypač priežastinių diagramų ir šališkumo srityje.
Žiūrėti visus pranešimus
