DALINTIS | SPAUSDINTI | SIŲSTI EL. PAŠTU
Prieš šešiasdešimt metų, pirmas Medicinos literatūroje pasirodė įspūdinga straipsnių serija, kurioje aprašomas keistas mirčių nuo širdies ir kraujagyslių ligų sumažėjimas Roseto mieste, Pensilvanijoje, palyginti su aplinkiniais miestais. Roseto mieste, Pensilvanijoje, daugiausia gyveno imigrantai iš Roseto Valfortorės – mažo miestelio Apulijos regione pietryčių Italijoje, ir jis išliko labai glaudžiai susijusi bendruomenė.
Siekiant paaiškinti šią anomaliją, buvo atlikti daugybės numanomų sveikatos veiksnių, tokių kaip genetika, mityba ir rūkymas, tyrimai, tačiau visi rezultatai buvo neigiami. Šie sveikatos veiksniai pastebimai nesiskyrė nuo kitų vietovės miestų. Galiausiai likęs buvo tik aukštas socialinės paramos ir kultūrinės sanglaudos lygis. Deja, akultūracija galiausiai sunaikinta dėl šios diferenciacijos prarandamas apsauginis poveikis populiacijai.
Vis dėlto vis dar manoma, kad objektyvūs ir lengvai kiekybiškai įvertinami veiksniai daugiausia lemia lygiai taip pat lengvai kiekybiškai įvertinamus rezultatus. Roberto Woodo Johnsono fondas, remdamasis Viskonsino sveikatos populiacijos instituto informacija, internete skelbia... Apskričių sveikatos reitingai ir planaiTai nepaprastai išsamus beveik visų Jungtinių Valstijų apygardų reitingas pagal elementus, suskirstytus į „Sveikatos veiksnius“ ir „Sveikatos rezultatus“. Sveikatos rezultatų duomenis sudaro duomenys apie gyvenimo trukmę ir gyvenimo kokybę, kuriems abiem teikiamas vienodas svoris. Sveikatos veiksnių duomenys suskirstyti į keturias pagrindines kategorijas: socialiniai ir ekonominiai veiksniai (40 %), sveikatos elgsena (30 %), klinikinė priežiūra (20 %) ir fizinė aplinka (10 %).
Kiekvieną rezultatą ir veiksnį sudaro tam tikras svetainėje išvardytų poveikių skaičius. Nors kai kurie poveikiai yra neigiami, o kiti – teigiami, vertės yra standartizuotos taip, kad aukštesnis reitingas kiekvienoje kategorijoje rodo geresnį rezultatą. Kiekvienoje valstijoje kiekviena apygarda reitinguojama pagal jos sveikatos rezultatus ir sveikatos veiksnius, paimtus kaip bendrą sumą, taip pat suskirstytus į pagrindinius komponentus. Reitingas pateikiamas pagal padėtį valstijoje, taip pat pagal Z balą. Svorių priskyrimo ataskaitoje pateiktiems reitingavimo duomenims pagrindimas pateiktas Viskonsino universiteto gyventojų sveikatos instituto darbo dokumente, kurį galima rasti adresu Apskričių sveikatos reitingai ir planai Interneto svetainė.
Nors didžiojoje šalies dalyje ir daugumoje vietovių sveikatos veiksniai iš tiesų yra susiję su sveikatos rezultatais. Tačiau nustatėme kai kuriuos įdomių išskirtinių duomenyse, kai prieš keletą metų tyrėme Arizonos apygardas.
Visų pirma, nebuvo paprasto ryšio tarp Arizonos apygardų reitingo pagal sveikatos rezultatus ir sveikatos veiksnius:
Spearmano πρωρητι koeficiento skaičiavimas atitikmeniui buvo 0.6393, o Naujojo Hampšyro – 0.9758. Iš tiesų, visų 50 valstijų Spearmano πρωρητι koeficientas labai skyrėsi:
Sudėtinga netiesinė koreliacija buvo dar ryškesnė, kai atskirų sveikatos veiksnių Z balai buvo palyginti su sveikatos rezultatų Z balais:
Pirma, tai yra bendras sveikatos veiksnių balas, pagrįstas svoriu Apskrities sveikatos reitingų ir veiksmų planų svetainė:
Ir štai sveikatos veiksniai suskirstomi į juos sudarančius subveiksnius:
Yumos balai pagal visus sveikatos veiksnius yra blogesni nei Pimos, o bendras jos sveikatos veiksnių balas yra praktiškai toks pat kaip La Pazo ir blogesnis nei visų kitų, išskyrus Navajo ir Apache, tačiau ji užima vietą tarp antra Sveikatos rezultatuose. Kodėl?
Šis santykis 2020–2017 m., išskyrus kelias išimtis, buvo gana stabilus.
Kokonino, Gilos, Pimos, Kočizės ir Javapajaus apygardose sveikatos rodikliai turėjo būti geresni nei buvo. „Kažkas kita“ veikė kaip ramstis. Jumos, Santa Kruzo, Pinalo ir Marikopos apygardose sveikatos rodikliai turėjo būti blogesni nei buvo. „Kažkas kita“ teikė postūmį. Nors šis „kažkas kita“ daugumoje apygardų buvo gana stabilus, galima pastebėti tam tikrų kintamumų iš metų į metus, ypač Santa Kruze. Nors tai galima išmatuoti, kol kas paaiškinimas nėra aiškus.
Nerimavome, kad su mūsų atsaku į Covid-19 susiję karantinai galėjo sunaikinti tą socialinės paramos tinklą, bet taip nebuvo. Jumos ir Santa Kruzo apygardos vis tiek pranoko lūkesčius:
RWJF tyrime surinkti duomenys apie apskričių sveikatos reitingus yra svarbus žingsnis tyrimams, kas yra „sveikata“. Nors tiesa, kad norint pagerinti bendruomenės sveikatą, bus naudinga gerinti visus sveikatos aspektus (sveikatos elgseną, klinikinę priežiūrą, socialinius ir ekonominius veiksnius bei fizinę aplinką), taip pat akivaizdu, kad kai kurios pastangos bus produktyvesnės nei kitos. Esant ribotiems ištekliams, būtina juos panaudoti išmintingai, kad būtų galima maksimaliai pagerinti kuo daugiau gyventojų.
Ši analizė rodo, kad tai ne visada intuityvu. Nors Spearmano Rho statistika, naudojama ranginių lygmenų duomenų linijiniam ryšiui patikrinti, rodo vidutiniškai stiprų ryšį tarp sveikatos veiksnių reitingų ir sveikatos rezultatų reitingų, Arizonos konsonansų palyginimas rodo šio ryšio sudėtingumą su pastebimais netiesiniais ryšiais. Tiksliau, abiejuose kraštutiniuose taškuose nustatytos išskirtinės apskritys (Yuma rezultatas daug geresnis nei tikėtasi, remiantis jos veiksnių reitingu; Yavapai daug blogesnis nei tikėtasi, remiantis jos veiksnių reitingu) gali turėti svarbesnę reikšmę nei tiesinėje analizėje nustatytos tendencijos. Įprastas analitinis metodas, pagrįstas linijiniais ryšiais, netinka norint suprasti, kas greičiausiai yra sudėtingas ryšys.
Tolesniame tyrime mes postulavome, kad „kažkas kita“ yra vadinamasis Ispaniškas paradoksas kuriame, panašiai kaip ir Roseto efektastvirtas socialinės paramos tinklas modifikuoja sveikatos veiksnių poveikį sveikatos rezultatams. Sveikatos veiksniai yra substratas, ant kurio veikia „kažkas kitas“ (x), kad sukurtų sveikatos rezultatus:
Sveikatos rezultatai = x (sveikatos veiksniai)
Tai labai svarbu dėl kelių priežasčių. Pirma, sveikatos veiksnių gerinimas gali būti itin brangus arba, kai kuriais atvejais, pavyzdžiui, geografinių veiksnių, neįmanoma pakartoti ar pagerinti. Antra, kadangi tai yra dauginamasis, o ne adityvusis veiksnys, x keitimas lygtyje duoda netiesinį rezultatą. Maži pokyčiai gali turėti didelį poveikį. Galiausiai, naudojant Apskričių sveikatos reitingai ir planai Siekiant greitai nustatyti apskritis, kuriose sveikatos rezultatai pranoksta jų sveikatos veiksnius, pateikiama atrankos priemonė tolesnei analizei.
Arizonos atveju „kažkas kita“ yra Ispaniškas paradoksas kurią sukelia tvirta socialinės paramos sistema, tačiau kitais atvejais tai gali būti kitos priežastys. Teigiamas nukrypimas gali būti naudojamas norint nustatyti kitus galimus būdus, kaip ieškoti panašaus „kažko kito“. Šie elementai gali elgtis taip Tamsioji materija sveikatos priežiūros srityjeJie dar gali būti iki galo identifikuoti, bet mes galime stebėti jų poveikį.
