DALINTIS | SPAUSDINTI | SIŲSTI EL. PAŠTU
Sakoma, kad XXI amžius yra duomenų amžius. Taigi, jei Alisa teigia, kad vakcinos nuo Covid išgelbėjo milijonus gyvybių, o Bobas sako, kad jos pražudė milijonus, turėtų būti labai lengva nuspręsti, kas teisus. Tereikia susirinkti duomenis, tiesa?
Gavome duomenis iš Čekijos Respublikos. Vis dar negaliu patikėti, kad juos turime, bet jie yra... čiaTai oficialūs duomenys, gauti iš vyriausybinės agentūros pagal FOIA prašymą, ir juos gali atsisiųsti ir analizuoti visi. Duomenyse yra daugiau nei 11 milijonų eilučių – po vieną eilutę kiekvienam Čekijos gyventojui, kuris buvo gyvas 1 m. sausio 2020 d. arba gimė nuo 1 m. sausio 2020 d. iki 31 m. gruodžio 2022 d.
Kiekvieno asmens duomenų eilutėje pateikiami gimimo metai, lytis, tiksli mirties nuo bet kokios priežasties data (jei asmuo mirė per trejus tirtus metus) ir tikslios visų tam asmeniui skirtų Covid vakcinų datos, tipai ir net partijų numeriai. Deja, mirties priežastis nenurodoma. Kiek mums žinoma, tai vienintelis oficialiai paskelbtas duomenų rinkinys, kuris susieja bendrą mirtingumą su Covid vakcinacijos statusu asmenų lygmeniu visos šalies mastu.
Prieš grįžtant prie Alisos ir Bobo, turiu šiek tiek papasakoti apie Čekijos Respubliką. Čia viskas daug homogeniškiau, nei amerikietis gali įsivaizduoti: čia nėra didelių etninių mažumų. Turime visuotinę, nemokamą ir labai reglamentuotą sveikatos priežiūrą, todėl beveik visi gauna tą pačią priežiūrą (nors čia ir ten galima pasitaikyti korupcijos). Iš komunistinių laikų paveldėjome privalomų „asmeninių piliečio numerių“ (valstybės suteikiamų asmens tapatybės kortelių) sistemą, todėl visi yra labai gerai suskaičiuoti: neįmanoma gimti ar mirti valstybei to iš karto nepastebėjus.
Todėl oficialūs Čekijos duomenys yra beveik visiškai teisingi (kitaip, pvz., Didžiosios Britanijos nacionalinės statistikos tarnybos, kuri kažkodėl... pavyksta pralaimėti pora milijonų neskiepytų britų). Kitaip tariant, šis Čekijos duomenų rinkinys yra toks tikslus, švarus, homogeniškas ir detalus, kad nieko panašaus niekada nebus galima rasti JAV. Taigi, jei atsakymų galima rasti tokio tipo duomenyse, jie bus ypač akivaizdūs ir nepaneigiami Čekijos duomenyse.
Nėra visiškai paprasta apskaičiuoti mirtingumą dėl visų priežasčių (BM) tam tikroje amžiaus grupėje pagal skiepijimo statusą. Būtų pagunda suskaičiuoti mirčių skaičių toje grupėje ir padalyti jį iš kohortos dydžio tam tikru laiku. Tačiau tai būtų neteisinga, nes žmonės nuolat keičiasi tarp skiepijimo kohortų, todėl jų dydžiai nuolat kinta.
Pavyzdžiui, įsivaizduokite tetą Betty, kuri tyrime dalyvavo 1 m. sausio 2020 d. kaip neskiepyta. Pirmąją dozę ji gavo 13 m. kovo 2021 d., antrąją dozę – 13 m. balandžio 2021 d. ir mirė po 25 dienų. Taigi, neskiepytųjų kohortoje ji dirbo 437 asmens dienas, „tik pirmosios dozės“ kohortoje – 31 asmens dieną, „pirmosios ir antrosios dozės“ kohortoje – 1 asmens dienas, o „pirmosios ir antrosios dozės“ kohortoje – vieną mirties atvejį. Toks suskirstymas turi būti atliekamas kiekvienai amžiaus kohortai ir kiekvienam asmeniui. Tik tada mirčių skaičių kiekvienoje vakcinacijos kohortoje (toliau suskirstytą pagal amžių) galima padalyti iš tos kohortos asmenų praleistų asmens dienų skaičiaus, kad būtų gauta teisinga ACM vertė.
Išsamesnė techninė informacija parašyta originalus popierius, tačiau iš esmės atlikome aukščiau paaiškintą procedūrą, kad apskaičiuotume mėnesinius AKM rodiklius, suskirstytus pagal skiepijimo statusą, lytį ir amžių. Tada AKM buvo palygintas su numatomu mirtingumu, remiantis ikipandeminiais duomenimis.
Taip pat reikia atidžiai apskaičiuoti numatomą mirtingumą. Galima susigundyti tiesiog palyginti apskaičiuotą ACM su mirtingumo rodikliais iki pandemijos (bijau, kad dauguma autorių būtent taip ir daro). Tačiau tai vėlgi būtų neteisinga. Pandemijos metu mirė daug žmonių (dėl įvairių priežasčių), ir kadangi jie daugiau nemirs, reikia tikėtis, kad mirtingumas... sumažinti po pandemijos. Taigi, remdamiesi ikipandeminiais duomenimis, įvertinome mirties per metus tikimybę, atsižvelgiant į amžių ir lytį, o tada dabartinę gyventojų sudėtį padauginome iš šių įverčių. Mes netgi įvertinome įverčių neapibrėžtumą procedūra, kuri yra pernelyg techninė, kad būtų čia aprašyta (žr. originalus popierius).
Šiame etape sulaikėme kvėpavimą, nekantraudami pamatyti, ar vakcinos buvo palaiminimas, ar prakeiksmas. Atsispausdinome diagramas ir pradėjome jas tyrinėti. Erisedo veidrodisSkaičiai pasakoja daug įdomių istorijų, ir kiekvienas gali pasirinkti sau patinkančią. Papasakokime keletą istorijų apie vieną konkrečią kohortą – moteris, gimusias 1940–1949 m. Likusius skaičius (kartu su ACM vertėmis) galite rasti Papildyti ir kviečiame skaitytojus atidžiai juos išnagrinėti.
Pav. Visų priežasčių mirtingumo (AKM) rodiklio raida moterų, gimusių 1940–1949 m., kohortoje; Čekijos Respublika, 2020–2022 m. Viršutinėje diagramoje parodyta santykinė populiacijos sudėtis pagal skiepijimo statusą. Vidurinėje diagramoje parodytas AKM rodiklis pagal skiepijimo statusą kiekvieną mėnesį nuo 2020 m. sausio mėn. iki 2022 m. gruodžio mėn., vidutinis AKM rodiklis neatsižvelgiant į skiepijimo statusą (juoda linija) ir numatomas AKM rodiklis (žalias langelis). Apatinėje diagramoje parodyti AKM rodikliai, palyginti su neskiepytųjų AKM rodikliu. Skiepijimo statusas pažymėtas taip: neskiepyti – raudona; asmenys po vienos bet kurios Covid-19 vakcinos dozės – tamsiai mėlyna; asmenys po dviejų bet kurios Covid-19 vakcinos dozių – mėlyna; asmenys po trijų ar daugiau dozių – šviesiai mėlyna. Atkreipkite dėmesį, kad masinė šios grupės vakcinacija prasidėjo 1 m. kovo 2021 d.; iki šios datos vakciną gavo tik silpniausi asmenys, kuriems buvo suteikta pirmenybė skiepytis.
Prašome nepamiršti, kad mes analizuojame dėl visų priežasčių mirtingumas, o ne Su Covid susiję mirtingumas, nes duomenyse nebuvo nurodyta mirties priežastis. Tai dar labiau apsunkina rezultatų interpretavimą. Taigi, ką matome Erised veidrodyje?
„Mirtina“ pirmoji dozė. Vienkartinę vakcinos dozę gavusių asmenų (tamsiai mėlyni stulpeliai) mirtingumas buvo bauginančiai didesnis nei neskiepytų gyventojų, tiek iki 2021 m. kovo mėn., tiek nuo 2021 m. vasaros. Ar tai rodo su vakcina susijusį mirtingumą? Tikriausiai ne. 2021 m. pradžioje, kai trūko vakcinų, pirmiausia buvo skiepijami silpniausi asmenys slaugos namuose ir sergantys žmonės. Šis „indikacijų šališkumas“ tikriausiai paaiškina 2021 m. pradžios tendenciją.
Kai toje grupėje prasidėjo masinė vakcinacija, ACM smarkiai sumažėjo, nes silpnus žmones „atskiedė“ sveikų žmonių antplūdis. Tačiau per kelis mėnesius dauguma pakankamai sveikų žmonių gavo antrą dozę. Liko tik nedidelė kohortos dalis – tikriausiai tie, kurie buvo per daug sergantys, kad gautų dar vieną dozę. Ar jie sirgo? nes pirmosios dozės? Kas žino? Bet kokiu atveju, tų, kurie liko „pirmos dozės“ statusu, ACM vėl šoktelėjo, nes dvigubai paskiepytų asmenų ACM smarkiai sumažėjo.
Burtininko akmuo. Išminties akmuo buvo sakoma, kad tai suteikdavo nemirtingumą jo savininkui. Atrodo, kad dvigubai paskiepyti 2021 m. vasarą (o vėliau – trigubai) asmenys jį tikrai atrado. Prisiminkime, kad 2021 m. vasara Čekijoje buvo laikotarpis be Covid: iš maždaug 300 mirčių per dieną ne daugiau kaip 1 buvo priskirta Covid. Vis dėlto dvigubai paskiepytųjų ACM buvo 4–5 kartus mažesnis nei neskiepytųjų! Kitaip tariant, Covid vakcinos veiksmingumas prieš mirtį nuo ne Covid buvo beveik 80 procentų!
Šis stebuklas epidemiologams žinomas kaip „sveiko paskiepytojo efektas“ (ŠVE). Daugelis silpnos sveikatos žmonių negali gauti vakcinos. Mirštantys, pernelyg silpni, pernelyg atokiai gyvenantys ir pan. žmonės dažniausiai susitelkia tarp neskiepytųjų. Tad nenuostabu, kad neskiepytųjų AKM yra daug didesnis. Aukščiau pateiktame paveikslėlyje netgi parodyta, kaip ŠVE kartojasi su kiekviena nauja vakcinos doze.
Kai tik tampa prieinama antroji dozė, paskiepytieji pasiskirsto į tuos, kurie yra pakankamai sveiki, kad galėtų gauti antrąją dozę, ir tuos, kurie yra per daug sergantys, kad gautų antrąją dozę. Atitinkamai naujai paskiepytų asmenų, gavusių antrąją dozę, ACM smarkiai sumažėja, o tų, kurie liko su pirmąja doze, ACM smarkiai išauga. Tas pats modelis kartojasi ir su trečiąja doze: naujai paskiepyti asmenys, gavę trečiąją dozę, atrodo „nemirtingi“, o tų, kurie liko su antrąja doze, ACM didėja. Šis modelis būdingas abiem lytims (Čekijoje vis dar turime tik du) ir visose amžiaus grupėse, kaip parodyta... Papildyti.
Erised veidrodyje yra daugiau atspindžių. Visi jie aprašyti originale. popierius, todėl nereikia jų čia kartoti. Svarbiausias dalykas, kurį reikia kartoti visur, yra toks:
Tikrąją vakcinos veiksmingumo vertę galima nustatyti tik iš perspektyvos. atsitiktinių imčių tyrimai. Ten HVE nekelia rūpesčių, nes žmonės negali pasirinkti kas gauna vakciną, o kas – placebą. Tačiau paskutiniai perspektyviniai atsitiktinių imčių COVID vakcinų tyrimai baigėsi 2021 m. pradžioje. Be to, juose buvo naudojama kita vakcina (pagaminta pagal 1 procesą) ir nukreipta į pradinę (Uhano) viruso atmainą, kuri iki masinio vakcinavimo pradžios buvo beveik išnykusi. Nuo vakcinos išleidimo visi teiginiai apie jos veiksmingumą buvo pagrįsti stebėjimo tyrimais.
Vis dėlto, aukščiau pateiktame „Erised“ veidrodyje galite matyti, kad vakcina gali atrodyti 80 % veiksminga net ir prieš Covid-nesusiję mirčių! Vis dėlto mes apie tai nežinome Bet koks vakcinų veiksmingumo tyrimai, kuriais buvo bandoma ištaisyti šį didžiulį HVE. Tai reiškia, kad visi teiginiai apie Covid vakcinos veiksmingumą nuo masinės vakcinacijos kampanijos pradžios turi būti peržiūrėti. Tikrasis vakcinos veiksmingumas nuo mirties nuo Covid galėjo būti nulinis arba net neigiamas; mes tiesiog nežinome.
Duomenų amžiuje, privertus šį naują eksperimentinį produktą patekti į milijardų, įskaitant vaikus ir nėščias moteris, rankas, mes vis dar susiduriame su klausimu, kurį Alisa ir Bobas iškėlė pradžioje: ar Covid „vakcinos“ išgelbėjo milijonus, ar pražudė milijonus? Ar turėsime ieškoti atsakymų – dar kartą – iki pat galo? Niurnbergas?
-
Tomas Fürst dėsto taikomąją matematiką Palacky universitete, Čekijoje. Jo išsilavinimas yra matematinio modeliavimo ir duomenų mokslo srityje. Jis yra vienas iš Mikrobiologų, imunologų ir statistikų asociacijos (SMIS), teikiančios Čekijos visuomenei duomenimis pagrįstą ir sąžiningą informaciją apie koronaviruso epidemiją, įkūrėjų. Jis taip pat yra vienas iš „samizdat“ žurnalo „dZurnal“, skirto mokslinio piktnaudžiavimo Čekijos moksle atskleidimui, įkūrėjų.
Žiūrėti visus pranešimus
